過去幾年，隨著攝像機廣泛部署，在平臺建設和國標建設（GBT28181）等方面初見成效。在面對新的技術手段和管理需求的背景下，如何利用新技術改善和優化現有視頻監控系統在智慧城市中的應用，具有重要的現實意義和廣闊的市場機遇。

 

“智慧城市”是未來城市發展的主要方向，已成為全球城市發展的戰略選擇。安防產品和技術是“智慧城市”建設的硬件和重要技術支撐，也是“智慧城市”建設的基礎。隨著城市安全建設對視頻監控系統的需求不斷提升，實時觀看已經無法滿足城市治安管理、交通違章管理等方面的需求。隨著技術的發展，智能化系統平臺正在改變這個現狀，而其中的核心就是視頻的“模塊化”。

 

不要覺得“視頻結構化”離日常生活很遠，其實它早就應用在了很多軟件中。在視頻結構化的實際應用中，它更多的是配合公安、交通部門使用。“視頻結構化”系統集調度管理、任務管理、人車物特征提取、數據存儲、數據分析于一體，實現高清實時監控視頻、高清錄像以及離線視頻的結構化處理。以天地偉業為例，其應用主要集中在以下幾個方面：

 

1、集群架構管理

 

視頻結構化服務器采用集群調度管理，自動化任務調度和派遣，可實時監測業務負載狀況，自動均衡各處理模塊的任務數，實現服務器性能的合理利用，確保各視頻結構化分析處理任務的及時響應。同時采用集群架構更方便擴容，最大程度地優化處理結果、縮短視頻分析時間、減少警力消耗，以智能化技術推動案件視頻分析更快發展，為案件的破獲提供有效的方法和依據。

 

2、以圖搜圖，關鍵字搜索

 

視頻監控系統可對實時視頻和錄像進行視頻結構化分析，在提取了車輛、行人、非機動車的特征信息后，錄入至服務器中，在需要時可直接搜索關鍵字特征信息。例如：車牌號“津Axxxxx”的車輛，或“穿紅色上衣的男人”，服務器可直接調取出對應關鍵字信息所在的視頻錄像，秒級檢索極大的減少了查證時間，提高了效率。

 

3、對視頻與錄像分析

 

視頻監控系統可針對視頻進行實時視頻結構化分析，秒級提取畫面中出現的機動車、非機動車及行人的信息存儲。